向电脑学习
布莱恩·克里斯蒂安是《华尔街日报》的记者，汤姆·格里菲斯是加州大学伯克利分校的心理学和认知科学教授，二人合著了《赖以生存的算法》一书。书中说：“‘算法’一词总让人觉得高深莫测，但一个算法其实就是用于解决问题的有限的步骤序列。”
许多人对电脑都有一个误解，以为电脑会为困难的问题找出简单、正确的答案。其实计算科学关心的是困难问题的近似答案。我们让计算机以闪电般的速度做许多事情，但它们的处理能力是有限的，于是总要权衡。什么时候快比准确更好？在什么时候要停止搜寻完美的解决方法，转而给出一个手头就有的办法？这跟人在生活中遇到的问题类似。
找停车位跟找房子一样，属于“最优停止”问题。人们都想找一个离自己的目的地比较近的停车位，但在不断靠近目的地时，每当经过一个空的车位，你都要做一个决定：就停在这里，还是看看自己的运气是否足够好，前面还有车位？假如你走在一条无限长的路上，停车位是均匀分布的，你的最优选择是驶过一定距離内的所有空车位，然后停在之后的第一个空车位上。至于多远的距离，这取决于车位的被占用比率。如果99%的车位都被占用了，你应该从距离目的地还有大约70个车位的地方（约0.4公里）开始，再看到空车位就该停车了。与之类似，如果一个人打算从18岁开始找对象，并在40岁以前结婚，他应该选择在26岁时遇到的心仪对象。
另一个对日常生活有帮助的算法叫摩尔算法。冰箱里的每一样食物都有各自的保质期，先吃马上要过保质期的食物能够最大限度地减少浪费。但有时候快过期的并不是你最想吃的，为了把坏掉的食物量降到最低，可以使用摩尔算法。根据摩尔算法，我们按照食物的保质期食用，最先过期的要最先食用，可一旦看上去无法及时吃掉下一样食物，我们就该暂停，检视一下计划中想吃的食物，然后扔掉最大的那一种，即需要最多时间才能吃掉的那一种。比如扔掉那个好几次才能吃完的西瓜，这样才能早点食用后面的食物。然后重复这一模式，按照保质期的长短摆放食物，赶不上时就扔掉其中最大的。
（春 水摘自《三联生活周刊》2017年第3期，小黑孩图）
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